Das kundenorientierteste Unternehmen der Welt
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Amazon ist das größte E-Commerce- und Cloud-Computing-Unternehmen der Welt. Das Auswahlverfahren ist einzigartig um Amazons 16 Leadership Principles herum aufgebaut, die die Grundlage jeder Interviewfrage bilden. Das „Bar Raiser“-Interview ist eine Besonderheit: ein erfahrener Amazonian aus einem anderen Team mit Vetorecht bei Einstellungsentscheidungen.
Lebenslauf und Bewerbungsformular. Amazons Bewerbermanagementsystem screent nach relevanten Schlüsselwörtern.
Work Style Survey (Persönlichkeit) + Work Sample Simulation (Situational Judgement) + Coding-Test (für technische Rollen).
1-2 verhaltensbasierte Interviews am Telefon, strukturiert entlang der Leadership Principles.
4-7 Interviews an einem Tag, jeweils fokussiert auf 2-3 Leadership Principles. Inklusive Bar-Raiser-Interview.
Verwendet von: Amazon proprietary
Persönlichkeitsfragebogen, der die Übereinstimmung mit Amazons Leadership Principles misst. Antworte authentisch: die Konsistenz wird geprüft.
Jetzt ÜbenVerwendet von: Amazon proprietary
Situational Judgement Test mit Amazon-spezifischen Arbeitsplatzszenarien. Die Antworten sollten die Leadership Principles widerspiegeln.
Jetzt ÜbenVerwendet von: HackerRank
2 algorithmische Probleme in 70 Minuten. Mittlerer bis hoher Schwierigkeitsgrad. Schwerpunkt auf Datenstrukturen und Algorithmen.
Jetzt ÜbenLeadership-Principles-Interview: Erzähl mir von einer Situation, in der du eine Entscheidung mit unvollständigen Informationen treffen musstest. (Bias for Action)
Bereite 2-3 STAR-Geschichten für JEDES der 16 Leadership Principles von Amazon vor. In jedem Interview wirst du zu mehreren Prinzipien befragt.
Amazon-Interviewer machen detaillierte Notizen: sie suchen konkrete, spezifische Beispiele, keine allgemeinen Aussagen.
Der Bar Raiser hat Vetorecht: er sucht Kandidaten, die die Messlatte bei Amazon insgesamt höher legen, nicht nur die Rolle ausfüllen.
Amazons Kultur ist datengetrieben. Quantifiziere alles in deinen STAR-Geschichten: „Umsatz um 23 % gesteigert“, „Kosten um £50,000 gesenkt“, „NPS um 15 Punkte verbessert“.
Amazon legt großen Wert auf „Ownership“. Zeige Beispiele, in denen du über deine Stellenbeschreibung hinausgegangen bist, um Probleme zu lösen.
Bereite dich auf das Prinzip „Dive Deep“ vor: Interviewer stellen Nachfragen, um die Tiefe deiner Beteiligung zu prüfen.
Übe die genauen Tests, die von diesem Unternehmen verwendet werden, mit KI-gestütztem Feedback.
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