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Google es uno de los empleadores más deseados del mundo y recibe millones de solicitudes al año. Su proceso de selección es conocido por ser riguroso, estructurado y basado en datos. Google combina evaluaciones técnicas, tests de capacidad cognitiva y entrevistas conductuales estructuradas basadas en su marco de 'Googleyness'.
CV y formulario de solicitud. El ATS de Google filtra por experiencia y habilidades relevantes.
Reto de programación en la plataforma propia de Google o en HackerRank. 2-3 problemas algorítmicos en 60-90 minutos.
1-2 entrevistas técnicas o conductuales con un Googler. Puestos técnicos: 1 entrevista de programación. Puestos de negocio: 1 entrevista conductual.
4-5 entrevistas el mismo día. Puestos técnicos: 3-4 de programación + 1 de diseño de sistemas + 1 de Googleyness. Puestos de negocio: mezcla de caso práctico, analítica y conductual.
Utilizado por: Google proprietary / HackerRank
2-3 problemas algorítmicos. Normalmente de dificultad media-alta en LeetCode. Céntrate en: arrays, strings, hash maps, árboles, grafos y programación dinámica.
Practicar AhoraUtilizado por: Google proprietary
Test de capacidad cognitiva general para algunos puestos de negocio y operaciones. Evalúa razonamiento numérico, razonamiento lógico y resolución de problemas.
Practicar AhoraProgramación: Dado un array de enteros, devuelve los índices de los dos números que suman un valor objetivo. Cada entrada tiene exactamente una solución. Ejemplo: nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 → [0, 1]
Las entrevistas de Google están muy estructuradas: todos los entrevistadores usan la misma rúbrica. No hay 'encaje de personalidad', solo competencias demostradas.
En las entrevistas de programación, aclara siempre el problema, expón tu enfoque antes de programar y comenta la complejidad en tiempo y espacio.
La entrevista de 'Googleyness' evalúa: comodidad con la ambigüedad, espíritu colaborativo y hacer lo correcto. Prepara ejemplos concretos.
Practica más de 100 problemas de LeetCode antes de las entrevistas de Google. Céntrate en la dificultad media: los problemas difíciles aparecen, pero la media es la base.
Las entrevistas de diseño de sistemas exigen conocer: balanceo de carga, bases de datos (SQL frente a NoSQL), caché, CDN y sistemas distribuidos.
Google valora las decisiones basadas en datos: en las entrevistas conductuales, cuantifica tu impacto siempre que puedas.
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