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McKinsey Problem Solving Game (Solve): Guía 2026

IV
Ingmar van Maurik
Founder & CEO, MakingMoves.ai
12 min readOctober 20, 2026
McKinsey Problem Solving Game (Solve): Guía 2026

El McKinsey Problem Solving Game (con la marca Solve, y creado por Imbellus, empresa que McKinsey adquirió) es una evaluación digital de 35 minutos que sustituye al antiguo Problem Solving Test en papel. Parece un videojuego y se puntúa como una evaluación cognitiva. Los candidatos resuelven tareas basadas en escenarios, normalmente un ejercicio de construcción de ecosistema y otro de defensa de una planta, en los que recopilan información, formulan una regla, la aplican bajo restricciones y se adaptan cuando el entorno cambia. Mide pensamiento sistémico, toma de decisiones bajo incertidumbre y flexibilidad cognitiva. La posición de la propia McKinsey es que no se puede practicar como se practica un test de aptitud.

Respuesta rápida: cómo afrontar el juego Solve de McKinsey

No intentes hacer trampas al sistema. McKinsey afirma que el Problem Solving Game no se puede practicar, y la evaluación está diseñada para que los patrones memorizados no se transfieran. Lo que sí controlas: entender los escenarios para que la interfaz no te cueste minutos, llegar descansado y tranquilo, leer todas las instrucciones antes de actuar, trabajar de forma sistemática y no rápida, y mantener un razonamiento coherente: la evaluación observa tu proceso, no solo tu respuesta final. McKinsey no publica una nota de corte, y varía según la oficina y la convocatoria.

¿Qué es el McKinsey Problem Solving Game?

Solve es una evaluación digital de 35 minutos disfrazada de juego. En lugar de hacerte preguntas tipo test sobre un caso de negocio, te deja en un entorno simulado desconocido con reglas que tienes que descubrir, y observa lo que haces. El objetivo del diseño es medir la capacidad cognitiva pura de una forma más difícil de entrenar que un test tradicional, y precisamente por eso el consejo honesto sobre este juego es tan distinto del consejo sobre un test numérico de SHL.

Esa distinción importa para decidir cómo inviertes tu tiempo de preparación. Con un test de razonamiento numérico, la práctica específica del formato mueve tu percentil de forma fiable. Con Solve, el rendimiento viene de estar en buena forma cognitiva y de no desperdiciar el reloj con la interfaz. El resto de tu energía debería ir a las fases que de verdad premian la preparación: las entrevistas de caso y la Personal Experience Interview.

Dónde encaja el juego en el proceso de McKinsey

  1. 1Solicitud online (alrededor de una semana hasta recibir respuesta). CV, carta de motivación y expedientes académicos. El rendimiento académico tiene un peso real en McKinsey.
  2. 2McKinsey Problem Solving Game / Solve (35 minutos). La evaluación cognitiva digital descrita en esta guía, creada por Imbellus. Mide pensamiento sistémico y toma de decisiones bajo incertidumbre.
  3. 3Entrevistas de primera ronda (un día, normalmente dos entrevistas). Dos entrevistas de caso con asociados o engagement managers. Cada una incluye unos cinco minutos de Personal Experience Interview y un caso de negocio de 25 minutos.
  4. 4Entrevistas de ronda final (un día, normalmente de dos a tres entrevistas). Entrevistas de caso con socios y socios senior: casos más ambiguos y una PEI más profunda.
Las fases varían: lee tu invitación

El proceso de McKinsey cambia según la oficina, la práctica y la convocatoria, y los propios escenarios de Solve han cambiado con el tiempo. No construyas tus expectativas a partir de un vídeo de una versión que alguien hizo hace tres años. Tu email de invitación te dice qué vas a realizar y cuándo.

Los dos escenarios: construcción de ecosistema y defensa de la planta

Los dos escenarios que se reportan con más constancia son la construcción de ecosistema y la defensa de la planta. Ninguno requiere conocimientos de biología. Ambos son problemas de restricciones con disfraz.

  • Construcción de ecosistema. Te dan una ubicación (una montaña, un arrecife) con condiciones ambientales, y una biblioteca de especies con sus propios requisitos y relaciones alimentarias. Tienes que colocar un conjunto de especies de modo que el ecosistema sea autosostenible: cada especie debe tener sus condiciones cubiertas y una fuente de alimento viable. El trabajo consiste en filtrar candidatas frente a restricciones duras y después construir una cadena alimentaria que se cierre.
  • Defensa de la planta. Tienes que proteger una planta de oleadas de patógenos o invasores, eligiendo defensas y posiciones con recursos limitados, mientras el patrón de la amenaza cambia entre oleadas. El trabajo consiste en leer un patrón, asignar recursos escasos contra él y adaptarte cuando el patrón cambia.

Merece la pena nombrar la estructura común, porque es lo que sí puedes interiorizar: recopilar información, identificar la restricción limitante, formular una regla, aplicarla de forma coherente y revisarla cuando el entorno te da nuevas evidencias. Eso es también, y no por casualidad, a lo que se parece el trabajo de consultoría.

Qué mide el juego en realidad

  • Pensamiento sistémico: si eres capaz de ver cómo interactúan los elementos en lugar de optimizar uno de forma aislada. Colocar las especies individualmente más fuertes no es lo mismo que construir un ecosistema que sobreviva.
  • Toma de decisiones bajo incertidumbre: si actúas con sensatez cuando no tienes información completa, en lugar de bloquearte o adivinar a lo loco.
  • Flexibilidad cognitiva: si eres capaz de abandonar una regla que deja de funcionar. Los candidatos que se comprometen pronto con una estrategia y la defienden contra las evidencias lo hacen mal.
  • Disciplina de proceso: la evaluación observa cómo trabajas, no solo lo que produces: el orden en que inspeccionas la información, si compruebas las restricciones antes de comprometerte, si tus acciones son coherentes.
  • Trabajar contra reloj: 35 minutos para dos escenarios sustanciales no es mucho. El tiempo que pasas peleándote con la interfaz es tiempo que no dedicas a razonar.

Cómo se puntúa

Solve produce un perfil y no una simple nota, y el rasgo distintivo del diseño de Imbellus es que captura datos de proceso (la secuencia y el tiempo de tus acciones) junto con el resultado. En la práctica, esto significa que dos candidatos que construyen ambos un ecosistema viable pueden puntuar distinto si uno llegó de forma sistemática y el otro por ensayo y error. McKinsey no publica una nota de aprobado ni una nota de corte, y el listón no es una única cifra global: varía según la oficina, el puesto y la convocatoria, y el resultado del juego se lee junto con el resto de tu candidatura y no de forma aislada. Toma cualquier umbral concreto que encuentres en internet como una suposición.

Ejemplo resuelto: estructurar un problema ambiguo

El hábito que premia Solve (estructurar antes de actuar) es el mismo que premian las entrevistas de caso de McKinsey, y ese es el mejor argumento para practicar casos aunque no puedas practicar el juego. El ejemplo siguiente es el arranque de un caso al estilo McKinsey.

Q: Tu cliente es una aerolínea europea cuyos beneficios han caído un 30% en los últimos tres años a pesar de un número de pasajeros estable. ¿Cuáles son las posibles causas y cómo estructurarías tu análisis?
S

El arranque de una entrevista de caso de primera ronda. Tienes un dato (beneficios a la baja, volúmenes planos) y ningún número más. El entrevistador observa lo que haces antes de que pidas nada.

T

Produce una estructura que aísle la causa, en lugar de una lista de ideas o una petición inmediata de más datos.

A

Volúmenes estables con beneficio a la baja significa que el problema está en el ingreso por pasajero, en los costes o en ambos. Divídelo así y baja un nivel. Ingresos: yield por pasajero, mix de rutas, ingresos auxiliares como equipaje y selección de asiento. Costes: combustible, personal, mantenimiento, tasas aeroportuarias y de aterrizaje. Después añade el contexto competitivo: ¿se han movido en la misma dirección los costes o las tarifas de los competidores? Eso apuntaría a un efecto del sector y no a uno específico del cliente. Por último, prioriza: una caída del beneficio del 30% con volúmenes planos es un movimiento grande, así que empieza por los factores lo bastante grandes como para producirlo, lo que normalmente significa combustible y yield antes que, por ejemplo, el catering.

R

Estructura en torno a los factores de ingresos y costes, y después prioriza las hipótesis. Los dos modos de fallo son instructivos. Pedir más datos antes de estructurar indica que no sabes organizar un problema ambiguo. Saltar a 'recomendar recortes de costes' indica que respondes antes de diagnosticar. La preferencia de McKinsey es explícita aquí: empieza por la respuesta y después apóyala con evidencias (el Principio de la Pirámide), y nunca antes de tener una estructura de la que colgarla.

Qué puedes preparar y qué no

Ser honesto sobre esto es más útil que venderte un atajo. No puedes practicar Solve como practicas un test de razonamiento numérico: no hay un banco de ítems reales, los escenarios evolucionan y la evaluación está construida a propósito para resistir los patrones memorizados. Los productos que afirman replicarlo con exactitud prometen más de lo que pueden cumplir.

  • Puedes preparar: la interfaz. Entiende qué pide cada escenario para no estar aprendiendo los controles mientras corre el reloj. Lee los materiales para candidatos de la propia McKinsey, que ellos facilitan.
  • Puedes preparar: tu estado. Sueño, comida, una habitación silenciosa, una conexión estable, sin interrupciones. La propia orientación de McKinsey a los candidatos es en esencia esta: el juego mide cognición, y la cognición se degrada mucho cuando estás cansado o con prisas.
  • Puedes preparar: la forma general de razonamiento. Los problemas de restricciones, el razonamiento lógico e inductivo y el trabajo con patrones mantienen caliente la maquinaria de fondo aunque no repliquen el juego. Nuestro razonamiento lógico y nuestro test gratuito de capacidad cognitiva sirven para eso, no como simulación de Solve.
  • No puedes preparar: las respuestas. No hay una construcción correcta que memorizar, y el ecosistema de otra persona en un vídeo de YouTube no será tu ecosistema.
  • No puedes preparar: cómo esquivar el registro del proceso. Fingir un proceso sistemático que en realidad no estás siguiendo suele hacerte más lento, no mejor puntuado.

Tu plan de preparación

  1. 1Dos semanas antes: entiende los escenarios. Lee los materiales para candidatos de McKinsey hasta que las tareas de ecosistema y defensa de la planta te resulten familiares como conceptos. El objetivo es eliminar la sorpresa, no memorizar soluciones.
  2. 2Dos semanas antes: empieza con los casos. La entrevista de caso es la fase que de verdad premia la práctica, y viene justo después del juego. Empieza a trabajar casos con un compañero ahora, y no cuando llegue el resultado del juego.
  3. 3Una semana antes: forma de razonamiento. Sesiones diarias cortas de razonamiento lógico e inductivo. Veinte minutos, no dos horas.
  4. 4Una semana antes: construye las historias de la PEI. McKinsey profundiza muchísimo en una sola experiencia. Elige tus tres o cuatro historias más sólidas y prepáralas con una profundidad inusual, porque recibirás diez o más repreguntas sobre una de ellas.
  5. 5El día antes: para. Nada de empollar. Confirma tu dispositivo, tu navegador y tu conexión. Reserva una habitación silenciosa.
  6. 6El día del juego: léelo todo antes de actuar. Primero las instrucciones, después el plan, después moverte. El tiempo dedicado a entender la restricción no es tiempo perdido.
Dónde ayuda MakingMoves.ai y dónde no

No vendemos una réplica del juego Solve de McKinsey, porque no existe una réplica fiel. Lo que ofrece MakingMoves.ai es la preparación de razonamiento y de entrevista que lo rodea: más de 50 categorías de test y más de 113.000 preguntas de práctica, además de un coach de IA que pone a prueba estructuras de caso e historias STAR. La vista previa gratuita te da 4 preguntas por test y 5 mensajes del coach de IA. Los planes de pago son GROW a 19,95 EUR a la semana, PRO a 49,95 EUR al mes y MAX a 79,95 EUR al mes.

Errores comunes

  • Intentar hacer trampas al juego. Copiar una estrategia de un vídeo para una versión del escenario que no vas a hacer desperdicia un tiempo de preparación que podrías haber dedicado a los casos.
  • Actuar antes de leer. Las instrucciones contienen las restricciones. Leerlas por encima y empezar a colocar especies es la forma más rápida de construir un ecosistema que se derrumba.
  • Optimizar un solo elemento. La especie individual más fuerte no crea un sistema autosostenible. Piensa en relaciones.
  • Negarse a revisar. Cuando las evidencias dicen que tu regla está mal, cambia la regla. La flexibilidad cognitiva es explícitamente lo que se está midiendo.
  • Descuidar las entrevistas de caso. El juego es una fase; después vienen cuatro o cinco entrevistas de caso. Los casos de McKinsey son más cuantitativos que la mayoría, así que practica cálculo mental con dos cifras significativas.
  • Preparar historias superficiales para la PEI. 'Háblame de una ocasión en la que lideraste un equipo' irá seguido de diez o más repreguntas incisivas. La profundidad gana a la amplitud.

Después del juego: los casos y la PEI

La Personal Experience Interview es la fase conductual de McKinsey y ocupa unos cinco minutos dentro de cada entrevista de caso. Busca impacto personal, impulso emprendedor y liderazgo inclusivo, y profundiza en una sola historia de forma extrema en lugar de muestrear muchas. Prepara tres o cuatro experiencias de las que puedas hablar durante quince minutos cada una sin quedarte sin detalles: qué hiciste de verdad, qué decidiste, qué harías de otra manera.

Mantén caliente la maquinaria de razonamiento

Práctica de razonamiento lógico e inductivo con explicaciones de IA en cada ítem: un acondicionamiento útil antes de una evaluación cognitiva y directamente relevante para las matemáticas de los casos que vienen después.

Explorar la práctica de razonamiento lógico

Preguntas frecuentes

¿Qué es el McKinsey Problem Solving Game?

Es una evaluación digital de 35 minutos, desarrollada por Imbellus y con la marca Solve, que mide capacidades cognitivas mediante escenarios de juego, normalmente construcción de ecosistema y defensa de la planta. Evalúa pensamiento sistémico, toma de decisiones bajo incertidumbre y flexibilidad cognitiva, y sustituyó al antiguo Problem Solving Test escrito de McKinsey.

¿Se puede practicar el juego Solve de McKinsey?

McKinsey afirma que el juego no se puede practicar, y la evaluación está diseñada para resistir los patrones memorizados. Lo que sí puedes hacer es eliminar la sorpresa (entender los escenarios y la interfaz de antemano) y presentarte descansado y tranquilo. Los productos que afirman replicar la evaluación real con exactitud exageran lo que tienen.

¿Qué puntuación necesitas para superar el juego de McKinsey?

McKinsey no publica una nota de aprobado ni una nota de corte para Solve, y no existe un único umbral global: el listón varía según la oficina, el puesto y la convocatoria, y el resultado se lee junto con el resto de tu candidatura. Cualquier cifra concreta que veas citada en internet es una suposición.

¿Cuánto dura el McKinsey Problem Solving Game?

Unos 35 minutos en total, con los escenarios en una sola sesión. Se hace a distancia, así que una conexión estable, una habitación silenciosa y un bloque de tiempo sin interrupciones forman parte de la preparación, no son un detalle de última hora.

¿Cuántas entrevistas de caso tiene McKinsey?

Normalmente de cuatro a cinco entrevistas de caso en dos rondas: dos en la primera ronda y de dos a tres en la ronda final. Cada entrevista combina unos cinco minutos de Personal Experience Interview con un caso de negocio de 25 minutos.

¿El juego es lo mismo que el antiguo PST de McKinsey?

No. El Problem Solving Test era un test escrito tipo test de razonamiento de negocio e interpretación de datos, y se podía practicar en el sentido convencional. Solve es una evaluación digital basada en escenarios que captura cómo trabajas, no solo lo que respondes, y es deliberadamente mucho más difícil de entrenar.

Prepara las fases que premian la preparación

El juego resiste la práctica. Los casos, la PEI y el razonamiento que hay detrás de ambos, no. Empieza con los tests gratuitos: 4 preguntas por test y 5 mensajes del coach de IA, sin necesidad de datos de pago.

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Ingmar van Maurik
Founder & CEO, MakingMoves.ai

Ingmar van Maurik es el fundador de MakingMoves.ai y Assessment-Training.com. Con más de 10 años de experiencia en diseño de tests psicométricos, ha ayudado a más de 1 millón de profesionales a prepararse para procesos selectivos.

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