Il McKinsey Problem Solving Game (noto come Solve e sviluppato da Imbellus, che McKinsey ha acquisito) è un assessment digitale di 35 minuti che sostituisce il vecchio Problem Solving Test su carta. Sembra un videogioco e viene valutato come un assessment cognitivo. I candidati affrontano compiti basati su scenari, in genere un esercizio di costruzione di un ecosistema e uno di difesa di una pianta, in cui raccolgono informazioni, formulano una regola, la applicano sotto vincoli e si adattano quando l'ambiente cambia. Misura il pensiero sistemico, la capacità di decidere in condizioni di incertezza e la flessibilità cognitiva. La posizione ufficiale di McKinsey è che non si può allenare nel modo in cui si allena un test attitudinale.
Non cercare di aggirarlo. McKinsey dichiara che il Problem Solving Game non si può allenare, e l'assessment è progettato perché gli schemi memorizzati non si trasferiscano. Ciò che puoi controllare: capire gli scenari in modo che l'interfaccia non ti costi minuti, arrivare riposato e calmo, leggere ogni istruzione prima di agire, lavorare in modo sistematico e non veloce, e mantenere un ragionamento coerente: l'assessment osserva il tuo processo, non solo la risposta finale. McKinsey non pubblica una soglia di passaggio, e questa varia per ufficio e sessione di selezione.
Cos'è il McKinsey Problem Solving Game?
Solve è un assessment digitale di 35 minuti travestito da gioco. Invece di farti domande a risposta multipla su un business case, ti cala in un ambiente simulato sconosciuto, con regole che devi scoprire, e osserva cosa fai. L'obiettivo di progettazione è misurare la capacità cognitiva pura in un modo più difficile da allenare rispetto a un test tradizionale, ed è esattamente per questo che i consigli onesti su Solve sono così diversi da quelli su un test numerico SHL.
Questa distinzione conta per come spendi il tuo tempo di preparazione. Con un test di ragionamento numerico, la pratica nel formato specifico sposta il tuo percentile in modo affidabile. Con Solve, i ritorni vengono dall'essere in buone condizioni cognitive e dal non sprecare tempo sull'interfaccia. Il resto delle tue energie dovrebbe andare alle fasi che premiano davvero la preparazione: i case interview e la Personal Experience Interview.
Dove si colloca il gioco nel processo McKinsey
- 1Candidatura online (circa una settimana per la risposta). CV, lettera di presentazione e certificati accademici. I risultati accademici hanno un peso reale in McKinsey.
- 2McKinsey Problem Solving Game / Solve (35 minuti). L'assessment cognitivo digitale descritto in questa guida, sviluppato da Imbellus. Misura il pensiero sistemico e la capacità di decidere in condizioni di incertezza.
- 3Colloqui di primo round (un giorno, in genere due colloqui). Due case interview con associate o engagement manager. Ciascuno include circa cinque minuti di Personal Experience Interview e un business case di 25 minuti.
- 4Colloqui di round finale (un giorno, in genere da due a tre colloqui). Case interview con partner e senior partner: case più ambigui e approfondimenti PEI più profondi.
Il processo McKinsey varia per ufficio, practice e sessione di selezione, e gli stessi scenari di Solve sono cambiati nel tempo. Non costruire le tue aspettative su un video di una versione che qualcuno ha affrontato tre anni fa. L'email di invito ti dice cosa affronterai e quando.
I due scenari: costruzione dell'ecosistema e difesa della pianta
I due scenari segnalati con più costanza sono la costruzione dell'ecosistema e la difesa della pianta. Nessuno dei due richiede conoscenze di biologia. Entrambi sono problemi di vincoli con un travestimento.
- Costruzione dell'ecosistema. Ricevi un luogo (una montagna, una barriera corallina) con determinate condizioni ambientali e una libreria di specie, ciascuna con le proprie esigenze e relazioni alimentari. Devi collocare un insieme di specie in modo che l'ecosistema sia autosufficiente: ogni specie deve avere le sue condizioni soddisfatte e una fonte di cibo praticabile. Il lavoro consiste nel filtrare le candidate rispetto ai vincoli rigidi e poi costruire una catena alimentare che si chiuda.
- Difesa della pianta. Devi proteggere una pianta da ondate di patogeni o invasori in arrivo, scegliendo difese e posizionamenti con risorse limitate, mentre lo schema della minaccia cambia tra un'ondata e l'altra. Il lavoro consiste nel leggere uno schema, allocare risorse scarse contro di esso e adattarti quando lo schema cambia.
Vale la pena nominare la struttura comune, perché è la cosa che puoi davvero interiorizzare: raccogliere informazioni, individuare il vincolo determinante, formulare una regola, applicarla con coerenza e rivederla quando l'ambiente ti dà nuove evidenze. Non a caso, è anche ciò a cui assomiglia il lavoro di consulenza.
Cosa misura davvero il gioco
- Pensiero sistemico: se riesci a vedere come gli elementi interagiscono invece di ottimizzare un elemento in isolamento. Collocare le singole specie più forti non è la stessa cosa che costruire un ecosistema che sopravvive.
- Decisioni in condizioni di incertezza: se agisci in modo sensato quando non hai informazioni complete, invece di bloccarti o tirare a indovinare.
- Flessibilità cognitiva: se riesci ad abbandonare una regola che smette di funzionare. I candidati che si impegnano presto su una strategia e la difendono contro le evidenze ottengono risultati scarsi.
- Disciplina di processo: l'assessment osserva come lavori, non solo cosa produci: l'ordine in cui esamini le informazioni, se verifichi i vincoli prima di impegnarti, se le tue azioni sono coerenti.
- Lavorare con un timer: 35 minuti per due scenari sostanziosi non sono generosi. Il tempo speso a combattere con l'interfaccia è tempo non speso a ragionare.
Come viene valutato
Solve produce un profilo invece di un semplice voto, e la caratteristica distintiva del design di Imbellus è che registra i dati di processo (la sequenza e i tempi delle tue azioni) insieme al risultato. In pratica, due candidati che costruiscono entrambi un ecosistema praticabile possono ottenere punteggi diversi se uno ci è arrivato in modo sistematico e l'altro per tentativi ed errori. McKinsey non pubblica una soglia di passaggio o un cut-off, e l'asticella non è un unico numero globale: varia per ufficio, ruolo e sessione di selezione, e il risultato del gioco viene letto insieme al resto della tua candidatura e non in isolamento. Considera qualsiasi soglia precisa che trovi online come un'ipotesi.
Esempio svolto: strutturare un problema ambiguo
L'abitudine che Solve premia (struttura prima dell'azione) è la stessa che premiano i case interview McKinsey, ed è il miglior argomento per allenarsi sui case anche se non puoi allenarti sul gioco. L'esempio qui sotto è l'apertura di un case in stile McKinsey.
L'apertura di un case interview di primo round. Hai un solo fatto (profitti in calo, volumi stabili) e nessun dato. L'intervistatore osserva cosa fai prima di chiedere qualsiasi cosa.
Produci una struttura che isoli la causa, invece di un elenco di idee o di una richiesta immediata di altri dati.
Volumi stabili con profitti in calo significa che il problema sta nel ricavo per passeggero, nei costi o in entrambi. Dividilo così e scendi di un livello. Ricavi: yield per passeggero, mix di rotte, ricavi ancillari come bagagli e scelta del posto. Costi: carburante, personale, manutenzione, tasse aeroportuali e di atterraggio. Poi aggiungi il contesto competitivo: i costi o le tariffe dei concorrenti si sono mossi nello stesso modo? Questo indicherebbe un effetto di settore e non specifico del cliente. Infine, dai priorità: un calo dei profitti del 30% a volumi stabili è un movimento ampio, quindi parti dai driver abbastanza grandi da produrlo, il che di solito significa carburante e yield invece che, per esempio, il catering.
Struttura intorno ai driver di ricavo e di costo, poi dai priorità alle ipotesi. I due modi di fallire sono istruttivi. Chiedere altri dati prima di strutturare segnala che non sai organizzare un problema ambiguo. Saltare a 'raccomando di tagliare i costi' segnala che rispondi prima di diagnosticare. La preferenza di McKinsey qui è esplicita: parti dalla risposta, poi sostienila con le evidenze (il Pyramid Principle), e mai prima di avere una struttura a cui agganciarla.
Cosa puoi preparare e cosa no
Essere onesti su questo punto è più utile che venderti una scorciatoia. Non puoi allenarti su Solve come ti alleni su un test di ragionamento numerico: non esiste una banca di item reali, gli scenari evolvono e l'assessment è costruito deliberatamente per resistere agli schemi memorizzati. I prodotti che dichiarano di replicarlo esattamente promettono più di quanto possano mantenere.
- Puoi preparare: l'interfaccia. Capisci cosa chiede ogni scenario, così non impari i comandi mentre il tempo scorre. Leggi i materiali per i candidati di McKinsey, che vengono forniti.
- Puoi preparare: le tue condizioni. Sonno, cibo, una stanza silenziosa, una connessione stabile, nessuna interruzione. Le indicazioni di McKinsey ai candidati sono in sostanza queste: il gioco misura la cognizione, e la cognizione si degrada rapidamente quando sei stanco o di fretta.
- Puoi preparare: la forma generale di ragionamento. Problemi di vincoli, ragionamento logico e induttivo e lavoro sui pattern tengono caldo il meccanismo di fondo anche se non replicano il gioco. Il nostro ragionamento logico e il test gratuito di abilità cognitive sono utili per questo, non come simulazione di Solve.
- Non puoi preparare: le risposte. Non esiste una configurazione corretta da memorizzare, e l'ecosistema di qualcun altro in un video su YouTube non sarà il tuo ecosistema.
- Non puoi preparare: un modo per aggirare il tracciamento del processo. Fingere un processo sistematico che non stai davvero seguendo tende a renderti più lento, non a farti ottenere un punteggio migliore.
Il tuo piano di preparazione
- 1Due settimane prima: capisci gli scenari. Leggi i materiali per i candidati di McKinsey finché i compiti dell'ecosistema e della difesa della pianta ti sono familiari come concetti. Punta a eliminare la sorpresa, non a memorizzare soluzioni.
- 2Due settimane prima: inizia con i case. Il case interview è la fase che premia davvero la pratica, e viene subito dopo il gioco. Comincia a lavorare sui case con un partner di allenamento adesso, non dopo che arriva il risultato del gioco.
- 3Una settimana prima: forma di ragionamento. Brevi sessioni quotidiane di ragionamento logico e induttivo. Venti minuti, non due ore.
- 4Una settimana prima: costruisci le storie PEI. McKinsey scava in una singola esperienza con una profondità estrema. Scegli le tue tre o quattro storie più forti e preparale con una profondità insolita, perché riceverai dieci o più domande di approfondimento su una di esse.
- 5Il giorno prima: fermati. Niente studio dell'ultimo minuto. Verifica dispositivo, browser e connessione. Prenota una stanza silenziosa.
- 6Il giorno stesso: leggi tutto prima di agire. Prima le istruzioni, poi il piano, poi l'azione. Il tempo speso a capire il vincolo non è tempo perso.
Non vendiamo una replica del gioco Solve di McKinsey, perché una replica fedele non esiste. Ciò che MakingMoves.ai offre è la preparazione al ragionamento e ai colloqui intorno a esso: oltre 50 categorie di test e più di 113.000 domande di pratica, più un coach IA che mette alla prova le strutture dei case e le storie STAR. L'anteprima gratuita ti dà 4 domande per test e 5 messaggi con il coach IA. I piani a pagamento sono GROW a 19,95 EUR a settimana, PRO a 49,95 EUR al mese e MAX a 79,95 EUR al mese.
Gli errori più comuni
- Cercare di aggirare il gioco. Copiare una strategia da un video per una versione dello scenario che non affronterai spreca tempo di preparazione che avresti potuto dedicare ai case.
- Agire prima di leggere. Le istruzioni contengono i vincoli. Scorrerle in fretta e iniziare a collocare specie è il modo più rapido per costruire un ecosistema che collassa.
- Ottimizzare un solo elemento. La singola specie più forte non crea un sistema autosufficiente. Pensa in termini di relazioni.
- Rifiutarsi di rivedere. Quando le evidenze dicono che la tua regola è sbagliata, cambia la regola. La flessibilità cognitiva è esplicitamente ciò che viene misurato.
- Trascurare i case interview. Il gioco è una fase; seguono quattro o cinque case interview. I case McKinsey sono più quantitativi della media, quindi allena il calcolo mentale a due cifre significative.
- Preparare storie PEI superficiali. 'Raccontami di una volta in cui hai guidato un team' sarà seguito da dieci o più domande incalzanti. La profondità batte l'ampiezza.
Dopo il gioco: i case e la PEI
La Personal Experience Interview è la fase comportamentale di McKinsey e occupa circa cinque minuti all'interno di ogni case interview. Cerca impatto personale, spirito imprenditoriale e leadership inclusiva, e scava in una sola storia con estrema profondità invece di campionarne molte. Prepara tre o quattro esperienze di cui puoi parlare per quindici minuti ciascuna senza finire i dettagli: cosa hai fatto davvero, cosa hai deciso, cosa faresti diversamente.
- Per la parte case, la nostra guida al case interview McKinsey copre in profondità strutturazione, calcoli e raccomandazione finale.
- Per la parte PEI, la guida al metodo STAR ti dà una struttura che regge dieci domande di approfondimento.
- Processo, ruoli e assessment segnalati per la società sono nella pagina aziendale McKinsey.
Pratica di ragionamento logico e induttivo con spiegazioni IA su ogni item: un allenamento utile prima di un assessment cognitivo e direttamente rilevante per i calcoli dei case che seguono.
Esplora la pratica di ragionamento logicoDomande frequenti
È un assessment digitale di 35 minuti, sviluppato da Imbellus e noto come Solve, che misura le capacità cognitive attraverso scenari di gioco, in genere la costruzione di un ecosistema e la difesa di una pianta. Valuta il pensiero sistemico, la capacità di decidere in condizioni di incertezza e la flessibilità cognitiva, e ha sostituito il vecchio Problem Solving Test scritto di McKinsey.
McKinsey dichiara che il gioco non si può allenare, e l'assessment è progettato per resistere agli schemi memorizzati. Ciò che puoi fare è eliminare la sorpresa (capire in anticipo gli scenari e l'interfaccia) e presentarti riposato e calmo. I prodotti che dichiarano di replicare esattamente l'assessment reale esagerano ciò che hanno.
McKinsey non pubblica una soglia di passaggio o un cut-off per Solve, e non esiste un'unica soglia globale: l'asticella varia per ufficio, ruolo e sessione di selezione, e il risultato viene letto insieme al resto della tua candidatura. Qualsiasi numero preciso che vedi citato online è un'ipotesi.
Circa 35 minuti in totale, con gli scenari affrontati in un'unica sessione. Si svolge da remoto, quindi una connessione stabile, una stanza silenziosa e un blocco di tempo senza interruzioni fanno parte della preparazione e non sono un dettaglio secondario.
In genere da quattro a cinque case interview distribuiti su due round: due nel primo round e da due a tre nel round finale. Ogni colloquio combina circa cinque minuti di Personal Experience Interview con un business case di 25 minuti.
No. Il Problem Solving Test era un test scritto a risposta multipla di ragionamento di business e interpretazione di dati, e si poteva allenare nel senso convenzionale. Solve è un assessment digitale basato su scenari che registra come lavori, non solo cosa rispondi, ed è deliberatamente molto più difficile da allenare.
Il gioco resiste alla pratica. I case, la PEI e il ragionamento dietro a entrambi no. Inizia dai test gratuiti: 4 domande per test più 5 messaggi con il coach IA, senza inserire dati di pagamento.
Sfoglia i test gratuitiIngmar van Maurik è il fondatore di MakingMoves.ai e di Assessment-Training.com. Con oltre 10 anni di esperienza nella progettazione di test psicometrici, ha aiutato più di un milione di professionisti a prepararsi alle selezioni.