DAPour les métiers de la data et de l'analyse

Tests de raisonnement analytique et de données

Les tests de raisonnement analytique et de données mesurent ta capacité à travailler avec des jeux de données complexes, à identifier des motifs et à tirer des conclusions fondées sur des preuves. Cruciaux pour les métiers de la data, du conseil et de la tech.

Durée
30–45 min
Questions
20–30
Utilisé par
Métiers de la data, du conseil et de la tech
Difficulté
Very Hard
Commencez à Pratiquer Aujourd'hui
  • 20–30 practice questions
  • AI-powered feedback on every answer
  • Publisher-specific formats
  • Detailed performance analytics
  • Timed practice mode

Que sont les tests Données et analytique ?

Les tests de raisonnement analytique et de données vont au-delà du raisonnement numérique standard et évaluent des compétences complexes d'analyse de données. Ils présentent des jeux de données multi-tableaux, exigent des calculs en plusieurs étapes et évaluent la capacité à identifier des motifs et à tirer des conclusions fondées sur des preuves. Utilisés pour les postes d'analyste de données, de data scientist, de consultant en management et les métiers de la tech.

Ce qu'il mesure

  • Intégration et analyse de données multi-sources
  • Raisonnement et interprétation statistiques
  • Déduction logique à partir de jeux de données complexes
  • Identification de tendances, d'anomalies et de motifs
  • Prise de décision fondée sur des preuves

Utilisé par ces employeurs

McKinseyBCGBainGoogleAmazonMicrosoftGoldman SachsPostes d'analyste de données

Éditeurs d'Évaluation

SHL Verify G+McKinsey Problem Solving GameKorn FerryCriteria CorpCodility (pour les métiers de la data)

Types de questions

Understanding the different formats helps you prepare more efficiently.

1

Analyse multi-tableaux

Combiner les données de 2-3 tableaux pour répondre à des questions complexes. Il faut identifier les bonnes sources de données et effectuer des calculs en plusieurs étapes.

2

Interprétation statistique

Interpréter des moyennes, médianes, écarts-types, corrélations et résultats de régression. Évalue la culture statistique.

3

Suffisance des données

Déterminer si les données fournies suffisent pour répondre à une question. Évalue le raisonnement logique sur les besoins en données (courant dans les tests de type GMAT).

4

Étude de cas analytique

Analyser un jeu de données d'entreprise et répondre à des questions ou formuler des recommandations. Utilisé dans les assessment centers des cabinets de conseil.

Questions Exemples

Essaie ces questions d'exemple pour te familiariser avec le format. Clique sur "Voir la réponse" pour l'explication.

Q1

Un jeu de données montre : Région A : 240 unités vendues, £48 000 de chiffre d'affaires. Région B : 180 unités vendues, £54 000 de chiffre d'affaires. Région C : 300 unités vendues, £45 000 de chiffre d'affaires. Quelle région a le prix de vente moyen par unité le plus élevé ?

Conseils d'Experts

Proven techniques to maximise your Données et analytique score.

1

Construis-toi un cadre d'analyse

Aborde chaque question de manière systématique : (1) Identifie ce qui est demandé, (2) Identifie les sources de données nécessaires, (3) Effectue les calculs, (4) Vérifie la cohérence de la réponse.

2

Entraîne-toi à la logique SQL

Même sans coder, comprendre les concepts SQL (SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN) t'aide à raisonner plus clairement sur les relations entre données.

3

Apprends les concepts statistiques clés

Assure-toi de comprendre la moyenne, la médiane, le mode, l'écart-type, la corrélation et les percentiles. Ils apparaissent fréquemment dans les tests de raisonnement sur les données.

Questions Fréquemment Posées

Everything you need to know about Données et analytique tests.

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