Le McKinsey Problem Solving Game (commercialisé sous le nom de Solve, et conçu par Imbellus, que McKinsey a racheté) est un assessment digital de 35 minutes qui remplace l'ancien Problem Solving Test sur papier. Il ressemble à un jeu vidéo et il est noté comme un assessment cognitif. Les candidats enchaînent des tâches basées sur des scénarios, généralement un exercice de construction d'écosystème et un exercice de défense de plante, dans lesquels ils collectent des informations, formulent une règle, l'appliquent sous contraintes et s'adaptent quand l'environnement change. Il mesure la pensée systémique, la prise de décision dans l'incertitude et la flexibilité cognitive. La position officielle de McKinsey est qu'il ne peut pas se travailler comme un test d'aptitude.
N'essaie pas de le contourner. McKinsey indique que le Problem Solving Game ne peut pas être entraîné, et l'assessment est conçu pour que les schémas mémorisés ne se transfèrent pas. Ce que tu maîtrises : comprendre les scénarios pour que l'interface ne te coûte pas de minutes, arriver reposé et calme, lire chaque consigne avant d'agir, travailler de façon systématique plutôt que vite, et garder un raisonnement cohérent : l'assessment observe ton processus, pas seulement ta réponse finale. McKinsey ne publie pas de seuil d'admission, et il varie selon le bureau et la session de recrutement.
Qu'est-ce que le McKinsey Problem Solving Game ?
Solve est un assessment digital de 35 minutes déguisé en jeu. Au lieu de te poser des questions à choix multiples sur un cas business, il te plonge dans un environnement simulé inconnu, dont tu dois découvrir les règles, et observe ce que tu fais. L'objectif de conception est de mesurer la capacité cognitive brute d'une manière plus difficile à coacher qu'un test traditionnel, ce qui explique précisément pourquoi les conseils honnêtes à son sujet diffèrent autant de ceux sur un test numérique SHL.
Cette distinction compte pour la façon dont tu répartis ton temps de préparation. Avec un test de raisonnement numérique, l'entraînement dans le bon format fait bouger ton percentile de façon fiable. Avec Solve, les gains viennent du fait d'être en bonne condition cognitive et de ne pas gaspiller le chrono sur l'interface. Le reste de ton énergie doit aller aux étapes qui récompensent réellement la préparation : les entretiens de cas et le Personal Experience Interview.
La place du jeu dans le process McKinsey
- 1Candidature en ligne (environ une semaine pour obtenir une réponse). CV, lettre de motivation et relevés de notes. Les résultats académiques pèsent réellement chez McKinsey.
- 2McKinsey Problem Solving Game / Solve (35 minutes). L'assessment cognitif digital décrit dans ce guide, conçu par Imbellus. Il mesure la pensée systémique et la prise de décision dans l'incertitude.
- 3Entretiens de premier tour (une journée, généralement deux entretiens). Deux entretiens de cas avec des associates ou des engagement managers. Chacun comprend environ cinq minutes de Personal Experience Interview et un cas business de 25 minutes.
- 4Entretiens de dernier tour (une journée, généralement deux à trois entretiens). Des entretiens de cas avec des partners et senior partners : des cas plus ambigus et un PEI plus approfondi.
Le process de McKinsey diffère selon le bureau, la practice et la session de recrutement, et les scénarios de Solve eux-mêmes ont évolué au fil du temps. Ne construis pas tes attentes à partir d'une vidéo d'une version que quelqu'un a passée il y a trois ans. Ton e-mail d'invitation t'indique ce que tu vas passer et quand.
Les deux scénarios : construction d'écosystème et défense de plante
Les deux scénarios les plus régulièrement rapportés sont la construction d'écosystème et la défense de plante. Aucun ne demande de connaissances en biologie. Ce sont tous deux des problèmes de contraintes déguisés.
- Construction d'écosystème. On te donne un lieu (une montagne, un récif) avec des conditions environnementales, et une bibliothèque d'espèces avec leurs propres exigences et leurs relations alimentaires. Tu dois placer un ensemble d'espèces pour que l'écosystème soit autosuffisant : chaque espèce doit voir ses conditions remplies et disposer d'une source de nourriture viable. Le travail consiste à filtrer les candidates selon des contraintes strictes, puis à construire une chaîne alimentaire qui se referme.
- Défense de plante. Tu dois protéger une plante contre des vagues de pathogènes ou d'envahisseurs, en choisissant des défenses et des emplacements sous contrainte de ressources, tandis que le schéma de menace change entre les vagues. Le travail consiste à lire un schéma, à allouer des ressources rares contre lui, et à t'adapter quand le schéma change.
La structure commune mérite d'être nommée, parce que c'est ce que tu peux réellement intérioriser : collecter l'information, identifier la contrainte déterminante, formuler une règle, l'appliquer de façon cohérente, et la réviser quand l'environnement te donne de nouvelles preuves. C'est aussi, et ce n'est pas un hasard, à quoi ressemble le travail de conseil.
Ce que le jeu mesure réellement
- La pensée systémique : ta capacité à voir comment les éléments interagissent plutôt qu'à optimiser un élément isolément. Placer les espèces individuellement les plus fortes n'est pas la même chose que construire un écosystème qui survit.
- La prise de décision dans l'incertitude : ta capacité à agir sensément sans information complète, plutôt que de te figer ou de deviner au hasard.
- La flexibilité cognitive : ta capacité à abandonner une règle qui ne fonctionne plus. Les candidats qui s'engagent tôt sur une stratégie et la défendent contre les preuves s'en sortent mal.
- La discipline de processus : l'assessment observe comment tu travailles, pas seulement ce que tu produis : l'ordre dans lequel tu inspectes les informations, si tu vérifies les contraintes avant de t'engager, si tes actions sont cohérentes.
- Le travail contre la montre : 35 minutes pour deux scénarios substantiels, ce n'est pas généreux. Le temps passé à te battre avec l'interface est du temps que tu ne passes pas à raisonner.
Comment il est noté
Solve produit un profil plutôt qu'une simple note, et la particularité de la conception d'Imbellus est qu'elle capture des données de processus (la séquence et le timing de tes actions) en plus du résultat. En pratique, cela signifie que deux candidats qui construisent tous deux un écosystème viable peuvent obtenir des scores différents si l'un y est arrivé de façon systématique et l'autre par essais et erreurs. McKinsey ne publie pas de seuil de réussite, et la barre n'est pas un chiffre global unique : elle varie selon le bureau, le poste et la session de recrutement, et le résultat du jeu est lu à la lumière du reste de ta candidature plutôt qu'isolément. Considère tout seuil précis que tu trouves en ligne comme une supposition.
Exemple corrigé : structurer un problème ambigu
L'habitude que Solve récompense (structurer avant d'agir) est la même que celle que les entretiens de cas de McKinsey récompensent, ce qui est le meilleur argument pour t'entraîner aux cas même si tu ne peux pas t'entraîner au jeu. L'exemple ci-dessous est une ouverture de cas de type McKinsey.
Une ouverture d'entretien de cas de premier tour. Tu as un seul fait (bénéfices en baisse, volumes stables) et aucune donnée. L'interlocuteur observe ce que tu fais avant que tu demandes quoi que ce soit.
Produire une structure qui isole la cause, plutôt qu'une liste d'idées ou une demande immédiate de données supplémentaires.
Des volumes stables avec un bénéfice en baisse signifient que le problème se situe dans le revenu par passager, dans les coûts, ou dans les deux. Découpe de cette façon et descends d'un niveau. Revenu : rendement par passager, mix de lignes, revenus annexes comme les bagages et le choix du siège. Coûts : carburant, personnel, maintenance, redevances aéroportuaires et d'atterrissage. Ajoute ensuite le contexte concurrentiel : les coûts ou les tarifs des concurrents ont-ils évolué de la même façon, ce qui indiquerait un effet sectoriel plutôt qu'un problème propre au client ? Enfin, priorise : une baisse de bénéfice de 30 % à volumes constants est un mouvement important, donc commence par les leviers assez gros pour le produire, ce qui signifie généralement le carburant et le rendement plutôt que, disons, la restauration.
Structurer autour des leviers de revenu et de coûts, puis prioriser les hypothèses. Les deux façons d'échouer sont instructives. Demander plus de données avant de structurer signale que tu ne sais pas organiser un problème ambigu. Sauter à « recommander des réductions de coûts » signale que tu réponds avant de diagnostiquer. La préférence de McKinsey est explicite ici : commence par la réponse, puis étaye-la avec des preuves (le Pyramid Principle), et jamais avant d'avoir une structure sur laquelle l'accrocher.
Ce que tu peux préparer, et ce que tu ne peux pas
Être honnête sur ce point est plus utile que te vendre un raccourci. Tu ne peux pas t'entraîner à Solve comme tu t'entraînes à un test de raisonnement numérique : il n'existe pas de banque de vraies questions, les scénarios évoluent, et l'assessment est délibérément construit pour résister aux schémas mémorisés. Les produits qui prétendent le reproduire à l'identique promettent plus qu'ils ne peuvent tenir.
- Tu peux préparer : l'interface. Comprends ce que chaque scénario demande pour ne pas apprendre les commandes pendant que le chrono tourne. Lis les supports candidats de McKinsey, qu'ils fournissent.
- Tu peux préparer : ta condition. Sommeil, alimentation, une pièce calme, une connexion stable, aucune interruption. Les propres conseils de McKinsey aux candidats se résument à cela : le jeu mesure la cognition, et la cognition se dégrade fortement quand tu es fatigué ou pressé.
- Tu peux préparer : ta forme générale en raisonnement. Les problèmes de contraintes, le raisonnement logique et inductif, et le travail sur les schémas gardent la mécanique sous-jacente en éveil même s'ils ne reproduisent pas le jeu. Nos tests de raisonnement logique et notre test d'aptitude cognitive gratuit sont utiles pour cela, pas comme simulation de Solve.
- Tu ne peux pas préparer : les réponses. Il n'y a pas de configuration correcte à mémoriser, et l'écosystème de quelqu'un d'autre dans une vidéo YouTube ne sera pas ton écosystème.
- Tu ne peux pas préparer : une façon de contourner le suivi du processus. Simuler un processus systématique que tu ne suis pas réellement a tendance à te ralentir, pas à améliorer ton score.
Ton plan de préparation
- 1Deux semaines avant : comprendre les scénarios. Lis les supports candidats de McKinsey jusqu'à ce que les tâches d'écosystème et de défense de plante te soient familières en tant que concepts. L'objectif est d'éliminer la surprise, pas de mémoriser des solutions.
- 2Deux semaines avant : commencer les cas. L'entretien de cas est l'étape qui récompense réellement l'entraînement, et il arrive juste après le jeu. Commence à travailler des cas avec un partenaire dès maintenant, plutôt qu'après réception du résultat du jeu.
- 3Une semaine avant : forme en raisonnement. De courtes séances quotidiennes de raisonnement logique et inductif. Vingt minutes, pas deux heures.
- 4Une semaine avant : construire les histoires PEI. McKinsey creuse une seule expérience de façon extrêmement approfondie. Choisis tes trois ou quatre histoires les plus solides et prépare-les avec une profondeur inhabituelle, parce que tu recevras dix questions de relance ou plus sur l'une d'elles.
- 5La veille : stop. Pas de bachotage. Vérifie ton appareil, ton navigateur et ta connexion. Réserve une pièce calme.
- 6Le jour J : lis tout avant d'agir. Les consignes d'abord, puis le plan, puis l'action. Le temps passé à comprendre la contrainte n'est pas du temps perdu.
Nous ne vendons pas de réplique du jeu McKinsey Solve, parce qu'une réplique fidèle n'existe pas. Ce que MakingMoves.ai propose, c'est la préparation au raisonnement et à l'entretien qui l'entoure : plus de 50 catégories de tests et plus de 113 000 questions d'entraînement, plus un coach IA qui met à l'épreuve tes structures de cas et tes histoires STAR. L'aperçu gratuit te donne 4 questions par test et 5 messages avec le coach IA. Les formules payantes sont GROW à EUR 19,95 par semaine, PRO à EUR 49,95 par mois et MAX à EUR 79,95 par mois.
Les erreurs fréquentes
- Essayer de contourner le jeu. Copier une stratégie tirée d'une vidéo pour une version de scénario que tu ne passeras pas gaspille un temps de préparation que tu aurais pu consacrer aux cas.
- Agir avant de lire. Les consignes contiennent les contraintes. Les survoler et commencer à placer des espèces est le moyen le plus rapide de construire un écosystème qui s'effondre.
- Optimiser un seul élément. L'espèce la plus forte prise isolément ne fait pas un système autosuffisant. Pense en relations.
- Refuser de réviser. Quand les preuves disent que ta règle est fausse, change la règle. La flexibilité cognitive est explicitement ce qui est mesuré.
- Négliger les entretiens de cas. Le jeu est une étape ; quatre ou cinq entretiens de cas suivent. Les cas McKinsey sont plus quantitatifs que la plupart, donc entraîne-toi au calcul mental à deux chiffres significatifs.
- Préparer des histoires PEI superficielles. « Parle-moi d'une fois où tu as dirigé une équipe » sera suivi de dix questions de relance ou plus. La profondeur bat l'étendue.
Après le jeu : les cas et le PEI
Le Personal Experience Interview est l'étape comportementale de McKinsey et il occupe environ cinq minutes dans chaque entretien de cas. Il cherche l'impact personnel, l'esprit entrepreneurial et le leadership inclusif, et il creuse une seule histoire en profondeur extrême plutôt que d'en échantillonner plusieurs. Prépare trois ou quatre expériences dont tu peux parler pendant quinze minutes chacune sans manquer de détails : ce que tu as réellement fait, ce que tu as décidé, ce que tu ferais différemment.
- Pour la partie cas, notre guide de l'entretien de cas McKinsey couvre en profondeur la structuration, les calculs et la recommandation finale.
- Pour la partie PEI, le guide de la méthode STAR te donne une structure qui survit à dix questions de relance.
- Le process, les postes et les assessments rapportés pour le cabinet se trouvent sur la page entreprise McKinsey.
Un entraînement au raisonnement logique et inductif avec des explications IA sur chaque question : une mise en condition utile avant un assessment cognitif, et directement pertinente pour les calculs de cas qui suivent.
Découvrir l'entraînement au raisonnement logiqueQuestions fréquentes
C'est un assessment digital de 35 minutes, développé par Imbellus et commercialisé sous le nom de Solve, qui mesure des capacités cognitives à travers des scénarios de jeu, généralement la construction d'écosystème et la défense de plante. Il évalue la pensée systémique, la prise de décision dans l'incertitude et la flexibilité cognitive, et il a remplacé l'ancien Problem Solving Test écrit de McKinsey.
McKinsey indique que le jeu ne peut pas être entraîné, et l'assessment est conçu pour résister aux schémas mémorisés. Ce que tu peux faire, c'est éliminer la surprise (comprendre les scénarios et l'interface à l'avance) et te présenter reposé et calme. Les produits qui prétendent reproduire exactement le vrai assessment exagèrent ce qu'ils ont.
McKinsey ne publie pas de seuil de réussite pour Solve, et il n'y a pas de seuil global unique : la barre varie selon le bureau, le poste et la session de recrutement, et le résultat est lu à la lumière du reste de ta candidature. Tout chiffre précis que tu vois cité en ligne est une supposition.
Environ 35 minutes au total, les scénarios étant passés en une seule session. Il se passe à distance, donc une connexion stable, une pièce calme et un créneau sans interruption font partie de la préparation, pas d'une réflexion après coup.
Généralement quatre à cinq entretiens de cas sur deux tours : deux au premier tour et deux à trois au dernier tour. Chaque entretien combine environ cinq minutes de Personal Experience Interview et un cas business de 25 minutes.
Non. Le Problem Solving Test était un test écrit à choix multiples de raisonnement business et d'interprétation de données, et il se préparait au sens classique. Solve est un assessment digital basé sur des scénarios qui capture la façon dont tu travailles, pas seulement ce que tu réponds, et il est délibérément beaucoup plus difficile à coacher.
Le jeu résiste à l'entraînement. Les cas, le PEI et le raisonnement derrière les deux, non. Commence par les tests gratuits : 4 questions par test plus 5 messages avec le coach IA, sans aucune donnée de paiement.
Parcourir les tests gratuitsIngmar van Maurik est le fondateur de MakingMoves.ai et d'Assessment-Training.com. Avec plus de 10 ans d'expérience dans la conception de tests psychométriques, il a aidé plus d'un million de professionnels à préparer leurs assessments.